全球Top 30学府，1.5年制AI硕士，毕业起薪中位数达50万港币——香港大学人工智能理学硕士项目正在成为科技人才争夺战的焦点。
香港大学人工智能理学硕士26Fall申请通道已于2025年9月22日正式开启。作为亚洲顶尖学府，港大凭借其在2025年QS世界大学排名第26位的学术声誉，正吸引着全球范围内越来越多的AI领域申请者。
随着AI技术在金融科技、智慧医疗、自动驾驶等领域的广泛应用，这一项目已成为连接技术与商业的“黄金接口”。
项目概况
港大人工智能理学硕士是一个跨学科的研究生课程，由数学系（主办）、统计与精算科学系和计算机科学系联合提供。
项目于2021年12月应运而生，是香港三大高校中第一个开设的人工智能专门项目，旨在配合社会需求提供人工智能专才。
该课程致力于为毕业生提供人工智能原理和实践方面的全面培训。候选人需具备线性代数、微积分、概率论、入门统计学和计算机编程的知识。
课程设计兼具理论深度与实践价值，聚焦培养掌握AI核心技术的复合型人才。
课程特色
港大AI硕士的核心优势在于其多学科知识体系和分层课程结构。
项目系统覆盖AI领域关键学科，包括数学基础、统计学方法和计算机技术，构建完整的AI知识框架。
课程设置包含7门必修课和14门选修课。必修课涵盖人工智能基础、人工智能优化、人工智能中的数值方法、人工智能统计、计算智能和机器学习、深度学习等核心内容。
选修课则提供数学、统计学、计算机科学三大方向的多元化选择，支持学生根据职业规划深耕细分领域。
项目还设有顶点项目（capstone project），鼓励学生在指导教授带领下开展自主研究，培养学术创新与问题解决能力。
同时，项目为学生对接AI科技企业实习机会，助力申请者深入行业一线，将理论知识转化为实际应用。
申请要求
学术背景方面，申请者需拥有计算机科学、数学、统计学、工程学或相关领域的学士学位。本科阶段成绩优异者更具竞争力，建议本科GPA达到3.5/4.0以上。
若本科专业与上述领域不完全匹配，但有辅修相关课程、参与培训项目并取得优异成绩，也可尝试申请。
先修知识是申请的关键要素。申请者需掌握线性代数、微积分、概率论、基础统计学及计算机编程（如Python、C++等），确保能衔接硕士阶段课程。
语言要求方面，雅思总分不低于6.0（单项不低于5.5），或托福总分不低于80分。
申请时间
2026年入学申请已正式启动，申请者需重点关注两轮截止时间：
·第一轮：2025年12月1日中午12:00（GMT+8）。官方明确优先审理此轮申请，建议目标明确的申请者尽早提交，提升录取概率
·第二轮：2026年2月9日中午12:00（GMT+8）。针对首轮未准备充分的申请者，需注意名额可能随首轮录取减少，竞争压力增加
申请策略
拥有相关科研实践经历会大大增加申请成功几率。
例如在AI竞赛中获奖（如国际顶级的NeurIPS、ICML竞赛）、在知名企业有过人工智能相关实习经历，或在相关领域顶会发表过论文，这些都能有力证明你在人工智能领域的实践与研究能力。
个人陈述需清晰展现“为何选择AI领域”、“为何选择港大该项目”、“自身如何匹配项目要求”及“未来职业规划”四大模块。
避免泛泛而谈“AI前景好”，需用具体案例支撑能力。
推荐信应优先选择本科阶段教授（尤其是数学、计算机、统计学相关课程的授课老师）或AI领域实习/科研项目的指导者。
需引导推荐人突出申请者的学术能力、实践能力与潜力。
此外，还可提交能展示编程能力和创新思维的作品集，例如机器学习项目代码、技术博客、研究报告等。
就业前景
随着AI技术在生成式AI、自动驾驶、医疗健康等领域的持续突破，具备扎实学术背景与实践经验的港大AI硕士毕业生，在全球就业市场中拥有更强的竞争力。
行业需求方面，随着人工智能技术的广泛应用，相关领域对专业人才的需求持续增长。毕业生可以在金融科技、智慧医疗、自动驾驶等领域担任算法工程师、数据科学家等职位。
薪资水平相当可观。据调查，港大AI专业毕业生的起薪中位数可达50万港币/年，顶尖人才年薪超过百万。
职业发展路径多元，毕业生主要流向三类岗位：
·技术研发岗（占比60%）：算法工程师、深度学习工程师
·商业赋能岗（占比30%）：AI产品经理、数据分析师
·科研/教育岗（占比10%）：进入高校实验室或科研机构
在地域选择上，70%的毕业生会选择大湾区就业，凭借“香港学历+AI技能”，在深圳前海、广州科学城享受人才补贴。
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